2023년 데이터산업 전문 인력현황 및 기술지원 수요조사서

안녕하십니까?

(재)전남테크노파크와 순천대학교에서는 지역 내 데이터 산업 육성을 위해 관련 기업의 데이터 전문인력을 양성하고 글로벌 데이터센터 클러스터를 연계한 데이터 전후방 산업생태계 조성을 위한「디지털+X 기술지원 및 데이터 전문인력 양성 사업」을 추진하고 있습니다.

본 조사 내용은 도내 기업의 데이터 전문인력 교육 수요 및 보유 기술의 현황을 파악하여 데이터 관련 기업의 기술경쟁력 강화 지원과 산업생태계 조성 전략 수립을 위한 소중한 기초자료로 활용될 것입니다.

본 조사에 응답하신 내용은 연구조사 이외의 목적으로는 사용되지 않을 것이며, 「통계법」 33조, 34조에 의해 비밀이 보장됨을 알려드립니다.

바쁘시겠지만 시간을 허락하시어 적극적으로 협조해 주시면 대단히 감사하겠습니다.

(재)전남테크노파크 김혜지 연구원 061-729-2732

[수요조사서 작성시 유의사항]

본 조사는 데이터 산업 관련 중소기업을 대상으로 하는 설문조사입니다. 본 설문지는 정확한 조사가 가능하도록 가급적 인력관리 및 기술개발 관련 업무를 수행하는 임직원분께서 작성하여 주시기 바랍니다.

※ 기업 임직원 연락처 정보는“교육지원 및 기업지원사업 정보 제공”이외의 목적으로 사용되지 않습니다. 연락처 정보 제공에 동의하는 임직원의 연락처만 기재해 주시기 바랍니다.
작성자 성명		소속부서	□ 인사·총무 □ 재무·회계 □ 영업·홍보·마케팅 □ 기술개발 □ 생산·자재구매 □ 기타부서
전화번호		이메일	@
회사주소
직 위	□ 대표이사 □ 임원 □ 연구소장 □ 부장‧차장‧과장 □ 대리‧주임‧사원

기 업 명
대표자명
설립년도	( ) 년
2022년 매출액	억 원
해당사업체 소 재 지	① 광양시	② 나주시		③ 목포시	④ 순천시		⑤ 여수시
	⑩ 강진군	⑦ 고흥군		⑧ 곡성군	⑨ 구례군		⑩ 담양군
	⑪ 무안군	⑫ 보성군		⑬ 신안군	⑭ 영광군		⑮ 영암군
	⑯ 완도군	⑰ 장성군		⑱ 장흥군	⑲ 진도군		⑳ 함평군
	㉑ 해남군	㉒ 화순군		※ 주된 사업장 소재지 1개 선택 후 체크(□) 또는 ● 표시 요함
사업체조직유형 (해당사항에 √표시)	① 법인사업체		② 개인사업체			③ 기타
업 종	① (J58221) 시스템 소프트웨어 개발 및 공급업 ② (J58222) 응용 소프트웨어 개발 및 공급업 ③ (J62021) 컴퓨터 시스템 통합 자문 및 구축 서비스업 ④ (J62090) 기타 정보 기술 및 컴퓨터 운영 관련 서비스업 ⑤ (J63111) 자료 처리업 ⑥ (J63120) 포털 및 기타 인터넷 정보 매개 서비스업 ⑦ (J63910) 뉴스 제공업 ⑧ (J63999) 그 외 기타 정보서비스업 ⑨ 기타 ICT, S/W 등 연관 기업 ※ 업종 1개 선택 후 체크(□) 또는 ● 표시 요함

1		데이터 직무 인력 현황 및 수요

※ 해당되는 항목에 체크(□) 또는 ● 표시 요함

1. 귀사의 전체 종사자 수(직무무관)에 대해 기입 해 주십시오

☞ 귀사에서 현재 종사하고 있는 데이터 직무 관련 현재 인력 수에 대해 기재해 주십시오.

전체 종사자수	데이터 직무 관련 종사자수
명	명

2. 귀사에서 현재 종사하고 있는 데이터직무 관련 현재 인력 수에 대해 기재해 주십시오.

구분(데이터 직무)		(1) 현재 인력		(2) 기술등급별 현재인력 {(a)+(b)+(c)} [보기카드1 참고]
		전체	여자	초급(a)	중급(b)	고급(c)
데이터 직무	① 데이터 아키텍트	명	명	명	명	명
	② 데이터 개발자	명	명	명	명	명
	③ 데이터 엔지니어	명	명	명	명	명
	④ 데이터 분석가	명	명	명	명	명
	⑤ 데이터베이스관리자	명	명	명	명	명
	⑥ 데이터 과학자	명	명	명	명	명
	⑦ 데이터 컨설턴트	명	명	명	명	명
	⑧ 데이터 기획자	명	명	명	명	명
합 계		명	명	명	명	명

※ 1명이 여러 분야의 업무를 담당할 경우, 가장 주된 업무를 수행하는 분야로 기재하여 주십시오.

※ 데이터 기술등급 구분 [참고자료1,2 고려] : 기술등급 구분은 자격기준,경력기준,학력기준 요건 중 한 기준만 충족되면 해당됩니다.

[참고자료1] 데이터 기술등급 구분

기술등급	기 준
초급	∙ 정보처리기사, 정보처리산업기사 등 동급 데이터 관련 자격 취득자
	∙ 전문학사 이상의 학위 보유자
	∙ 고등학교 졸업 후 3년 이상 경력자
중급	∙ 기사자격 또는 데이터 관련 자격 취득 후 3년 이상 경력자 ∙ (데이터 관련자격:데이터아키텍처준전문가,SQL개발자,OCP,데이터분석준전문가 ∙ MCDBA, CSP, MySQL, DB Administrator, DB2 for Linux and Windows)
	∙ 산업기사 자격 취득 후 7년 이상 경력자
	∙ 석사 학위 취득 후 기사자격 또는 데이터 관련 자격 취득 후 2년 이상 경력자
고급	∙ 정보관리 기술사,컴퓨터시스템응용 기술사
	∙ 중급 이후 3년 이상 경력자
	∙ 데이터 고급 자격 취득자 ∙ (데이터 고급 자격:데이터아키텍처전문가,SQL전문가,OCM,데이터 분석 전문가)
	∙ 박사 학위를 가진 자로서 기사 및 데이터 관련 자격 취득자

[참고자료2] 데이터 직무

데이터 직무명	설 명
① 데이터 아키텍트 (DA,Data Architect)	- 전사적 관점의 데이터 기반 IT정책, 표준화,구조, 설계 및 이행 - 개념적,논리적,물리적 데이터 설계 및 관리 체계 수립 예시)데이터 아키텍트(DA), 데이터 모델러, 데이터 웨어하우스 아키텍트
② 데이터 개발자 (Data Developer)	- 데이터(DB)를 활용하여 서비스 개발을 하는 직무 - 데이터 활용 및 서비스 제공을 위한 API 개발 - QA 및 오픈 라이브러리 활용 및 개발 - 빅데이터 처리를 통한 응용 솔루션 개발 업무
③ 데이터 엔지니어 (Data Engineer)	- 데이터 성능, 서비스, 제품에 대한 기술지원자,제품 개발자, 유지보수 - 머신러닝 모델 학습 및 배포,도메인 지식 기반 데이터 전처리⋅추출 업무 - 대용량 처리가 가능한 데이터 파이프라인 및 플랫폼 설계 및 구축 - (빅)데이터를 저장⋅처리⋅관리하거나 프로그램 개발 - 로그,크롤링 자동화 등 (빅)데이터 수집 환경 구축 - 기계 학습용 데이터 생성⋅활용을 위한 참조구현 구축 - 데이터 구분⋅선별,데이터 결합 및 포맷 변형 예시)데이터 엔지니어, 백엔드 엔지니어, 풀스텍 엔지니어, 데이터 플랫폼 및 시스템 엔지니어,머신러닝 엔지니어,피처 엔지니어 직무 포함
④ 데이터 분석가 (Data Analyst)	- 정형⋅비정형 데이터를 식별⋅관리⋅조작⋅분석하여 기업 경영의 의사결정에 활용할 수 있도록 자료를 만들어내는 직무 - 통계, 머신러닝, 인공지능 기반 데이터 분석, 분석결과 시각화 업무 - 다양한 분석기법을 활용하여 데이터가 보여주는 현상을 해석하고 그 원인을 분석해 정보를 얻는 업무 - 핵심 비즈니스를 파악하고 개선하기 위한 실험 설계,데이터 분석하여 결과를 도출하는 업무 - 마케팅조사, 사회여론조사 등 조사 데이터를 분석하여 정보를 얻고 인사이트를 도출하는 업무 - 서로 다른 이종데이터 매쉬업과 가명정보 결합을 통해 데이터를 분석하는 업무
⑤ 데이터베이스관리자 (DBA,DatabaseAdministrator)	- 요구사항 기반으로 데이터 관리 체계를 검토⋅개선⋅관리하는 업무 - 데이터(DB)구성,변경,용량,성능,가용성(백업,복구),보안,장애,문제관리 등 운영시스템관리 업무 - 외부 기관과 데이터를 송수신하는 체계를 수립하고,물리적 보안 및 정보 보호 기능을 운영하는업무
⑥ 데이터 과학자 (Data Scientist)	- 조직 내외부 데이터의 관리⋅활용⋅분석 체계를 새롭게 만들고,프로세스 혁신 및 신제품 개발,마케팅 전략 결정 등의 의사결정을 이끌어내는 직무 - (빅)데이터에서 데이터 간 관계,패턴,규칙 등을 찾아내 모형화하고 이에 적용하는 알고리즘을 개발하는 업무 - AI모델 설계 및 실무 적용,AI최신 기술 연구와 구현 및 적용 업무
⑦ 데이터 컨설턴트 (Data Consultant)	- 성능튜닝,데이터아키텍쳐,데이터 기반 문제해결 등을 총칭하는 데이터 컨설팅 직무 - 빅데이터 분석을 토대로 기업이 앞으로 나아갈 방향,해결책 등을 제시하는 업무
⑧ 데이터 기획자	- 정제된 DB 및 비정제 영상⋅이미지⋅음성,데이터 관련 제품⋅서비스 기획과 판매를 위한 데이터 상품 구성 - 데이터 활용⋅분석 등을 위한 데이터 큐레이팅⋅코디네이팅 등 데이터 수집 관련 기획 업무

3. 향후 귀사에서 추가적으로 필요한 ‘데이터 분야 인력’은 몇 명입니까?

구 분	내년( ∼2023년까지 필요인력)				향후 5년( ∼2027년까지 필요인력)
	초급	중급	고급	소계	초급	중급	고급	소계
① 데이터 아키텍트	명	명	명	명	명	명	명	명
② 데이터 개발자	명	명	명	명	명	명	명	명
③ 데이터 엔지니어	명	명	명	명	명	명	명	명
④ 데이터 분석가	명	명	명	명	명	명	명	명
⑤ 데이터베이스관리자	명	명	명	명	명	명	명	명
⑥ 데이터 과학자	명	명	명	명	명	명	명	명
⑦ 데이터 컨설턴트	명	명	명	명	명	명	명	명
⑧ 데이터 기획자	명	명	명	명	명	명	명	명
합 계	명	명	명	명	명	명	명	명

※ 채용계획과 무관하게 현 시점에서 귀사에서 필요한 데이터 인력수를 기입해 주시면 됩니다.

※ 분야,등급,시기를 구분하여 기입해주십시오.(5년 후 필요 인력수는 2023년까지의 인력을 포함하여 기입합니다.)

3-1. 최근 2년간 귀사에서 채용한 데이터 관련 인력과 내년도 채용 예정 인력은 몇 명입니까?

데이터 분야 인력(연도별)	2021년 채용인력	2022년 채용인력	2023년 채용예정 인력
① 데이터 인력 채용 인원	명	명	명
② 데이터의 경력직 채용 비중	%	%	%

※ 각 연도별로 채용하신 데이터인력의 수를 입력해주십시오.

※ 데이터 인력을 신입/경력으로 구분할 때 경력직 채용 비중을 기입해주십시오.

3-2. 귀사에서는 앞서 응답하신 필요 인력을 채용한다면, 어떠한 보유 기술을 우대하시겠습니까?

①	통계 분석 능력	②	선형대수 이해	③	SQL 프로그래밍
④	분석 프로그래밍	⑤	데이터 시각화	⑥	데이터 수집·크롤링·연동
⑦	신경망 기반 알고리즘	⑧	기계학습·인공지능 알고리즘	⑨	지도학습 알고리즘
⑩	이미지·영상분석	⑪	테스트·자연어 분석	⑫	음성분석
⑬	데이터모델링 및 스키마설계	⑭	데이터 품질·표준	⑮	자료분석 및 프로젝트 운영
⑯	데이터 전처리·라벨링·특성추출	⑰	대용량 데이터베이스 설계·보완	⑱	기타( )

4. 귀사에서 데이터 전문인력 관련해서 우대(예정)하는 자격증【보기카드3 참고】을 모두 체크해주십시오. 그 외 국내 자격증 및 해외 자격증은 기타에 응답해주십시오.

①	SQL전문가(SQLP)	②	SQL개발자(SQLD)	③	사회조사분석사 1급
④	사회조사분석사 2급	⑤	정보처리기사	⑥	빅데이터 분석기사
⑦	데이터아키텍처 전문가 (DAP)	⑧	데이터아키텍처 준전문가 (DAsP)	⑨	데이터 분석 전문가 (ADP)
⑩	데이터 분석 준전문가 (ADsP)	⑪	기타( )

5. 데이터직무 인력 채용시 애로사항은 무엇입니까? 순서대로 2가지를 선택 해 주십시오.

1순위		2순위

① 실무 역량을 갖춘 인력 부족	② 입사 지원자 부족
③ 입사 부적응 및 조기 퇴사	④ 채용에 따른 인건비 부담
⑤ 기타( )

2		교육훈련 수요 현황

1. 귀사는 2022년 한 해 동안 데이터 산업 인력을 대상으로 직무 관련 교육훈련을 실시하셨습니까?

① 교육 실시함( 회)	② 교육 미실시함 (☞ 2번 항목으로 이동)

※ 교육을 실시한 경우에만 교육 횟수 기재 요망

2. 데이터 산업 인력 대상으로 교육훈련 시 애로사항이나 교육을 실시하지 않은 이유는 무엇입니까?

① 교육 대상자 업무 공백	② 적합한 교육컨텐츠 부족
③ 교육훈련 예산 부족	④ 사내 교육시스템 미비
⑤ 임원진 무관심	⑥ 교육에 대한 정보 부족
⑦ 전문강사 부족	⑧ 인력유출 가능성으로 인한 교육투자 기피
⑨ 기타( )

3. 귀사에서 선호하는 데이터 산업 인력에 대한 교육 및 훈련방법은 무엇입니까?

① 사내 교육 (내부 강사)	② 사내 특강 (외부 강사)	③ 외부 위탁교육 (유료)
④ 정부/공공기관 지원 무료교육	⑤ 기타( )

4. 디지털+X 기술지원 및 데이터 전문인력 양성 사업에서 진행되는 교육을 임직원 대상으로 실시(참여)할 계획이 있습니까?(무료교육)

① 참여 계획 있음 (☞ 5번 항목으로 이동)	② 참여 계획 없음 (☞ 3. 데이터 기업 현황으로 이동)

5. 참여계획이 있을 경우 교육의 적정 시간은 어느 정도입니까?

① 8시간	② 12시간	③ 24시간
④ 40시간	⑤ 기타( )

6. 참여하고자 하는 희망 교육 과정은 무엇입니까?

① SQL 기본 및 Tuning	② 파이썬을 활용한 데이터분석	③ KT 클라우드 기본
④ KT 클라우드를 활용한 데이터 분석	⑤ 기타( )

7. 귀사 교육훈련 시 훈련과정의 수준은 어느 정도를 희망하십니까?

① 기초이론 수준	② 실무 응용 가능 수준	③ 일반 실무자 수준
④ 전문가 수준

8. 참여하고자 하는 희망 교육 과정의 훈련 방법은 무엇입니까?

① 실시간 온라인 교육	② 대면 교육 (순천대학교 교육장)
③ 사내 교육 공간 활용 (20명 규모)	④ 기타( )

3		데이터 기업 현황

1. 다음은 귀사의 최근 3개년간 매출액에 관한 질의입니다.

2020년	2021년	2022년
백만원	백만원	백만원

※ 백만원 단위로 작성 요함

2. 다음은 데이터 보유 현황에 관한 질문입니다. 아래의 정의에 부합하는 보유 데이터가 있으십니까?

데이터란?

데이터 산업에서의 데이터란 전자적 형태의 텍스트, 이미지, 사운드, 정형데이터, 비정형데이터 등을 말하며 부가가치를 부여해 비즈니스로 활용할 수 있는 원시데이터(raw data), 전처리 과정을 거친 데이터, 서비스 제공이 가능한 DB 형태의 데이터, 이용자 행동 데이터 등 비즈니스를 통해 수집되는 활용 가능한 대량데이터 등을 포함합니다.

① 데이터 보유 (☞ 3번 항목으로 이동)	② 데이터 미보유 (☞ 5번 항목으로 이동)

3. 데이터를 보유하고 있다면, 어떤 형태의 데이터를 보유하고 있는지 선택해주십시오.

①	가공되지 않은 원천데이터(raw data)	②	전처리 과정을 거친 데이터	③	서비스가 가능한 DB형태 데이터

4. 보유하고 있는 데이터를 전처리하는 오픈랩 시스템이 생기면, 이용할 의사가 있습니까?

① 이용 계획 있음	② 이용 계획 없음

5. 데이터 사업 진행 시 예상되는 애로사항입니다. 귀사에서 사업수행 시 부족함을 느끼는 정도에 따라 칸 안에 □ 또는 ● 를 기입해 주십시오.

구분	매우 그렇다	그렇다	보통이다	그렇지 않다	전혀 그렇지 않다
클라우드 보안시스템
빅데이터 분석환경 시스템
솔루션
기술 개발자금
통계 분석 소프트웨어
전문 지식
보유 데이터 부족
기타( )

※ 기입된 항목 외에 애로사항이 있을 시, 기타에 입력한 뒤 기재

6. 데이터 사업에 필요한 설비 및 장비가 갖춰진 오픈랩이 제공된다면 이용할 의사가 있습니까?

① 이용 계획 있음	② 이용 계획 없음

7. 오픈랩에 하단의 인프라가 제공된다면 예상되는 사용 빈도에 따라 칸 안에 □ 또는 ●를 기입해 주십시오.

구분	자주 사용할 것이다	사용할 것이다	보통이다	사용하지 않을 것이다	전혀 사용하지 않을 것이다
클라우드 보안시스템
하둡 에코시스템
데이터 전문가
빅데이터 수집 시스템
빅데이터 분석 시스템
다차원 데이터 분석 도구
멀티데이터 시각화 도구
기타( )

4		연구개발인력 현황

1. 다음은 귀사에 소속된 연구개발인력의 R&D 수행역량에 관한 질의입니다.

☞ 아래표의 “역량 보유 정도 및 인력수(명)”에 각 조사항목에 대한 역량을 가지고 있는 인력수를 기재해 주시기 바랍니다.

구분	조사항목	합 계 (명)	역량 보유 정도 및 인력수(명)
			매우높음	높음	보통	낮음	매우낮음
기 획 단 계	아이템발굴
	선행기술조사
	목표시장조사
	R&D정보 확보
	R&D기획
	사업계획서작성
	R&D네트워크
사 업 수 행 단 계	발표자료 작성
	평가 대응
	프로젝트 운영·관리
	기술개발
	사업비 관리·정산
	특허확보·관리
기 술 사업화 단 계	사업화 시장조사
	비즈니스모델
	제품화 기술개발
	제품화 기술평가
	사업화 네트워크

※ 해당 인력이 없는 경우 미기재 요함.

5		R&D네트워크 현황 조사

1. 다음은 귀사와 타 기관 및 타 기업과의 연구개발협력 현황을 조사하기 위한 질의입니다.

☞ 연구개발협력관계를 가지고 있는 기관·기업의 수를 아래 표에 숫자로 기재해 주시기 바랍니다.

구분	합계	종 합 대 학	전 문 대 학	연 구 기 관	지 원 기 관	대기업	중 견 기 업	중 소 기 업
전라남도
광주광역시
수도권 (서울‧경기‧인천)
전라북도
대전·세종
부산·경남
충남·충북
대구·울산‧경북
강원
제주
해외

※ 단순 납품 및 거래처는 제외 요함.

※ 해당사항이 없는 경우 미기재 요함.

2. 귀사가 R&D사업 또는 신기술·신제품의 개발, 기술사업화 등을 추진할 때 가장 도움이 되는 기관의 유형에 대한 질문입니다. 우선순위로 3개 기관만 개재해 주시기 바랍니다.

1순위		2순위		3순위

① 종합대학(4년제 대학)	② 전문대학(3년제, 2년제 대학)	③ 정부출연연구소
④ 기타 연구기관	⑤ 지역혁신기관	⑥ 기술사업화 등 컨설팅 기업
⑦ 민간 기술사업화 전문기관	⑧ 기타 기관( )

6		R&D과제 수요조사

※ 소요사업기간은 해당되는 하나의 항목에 □ 또는 ■ 기입 요망

과 제 명	OOO 연구 또는 개발
소요사업기간	□ 단기 R&D 과제(2년 이하)	소요사업비	백만원
	□ 중기 R&D 과제(3∼4년)
	□ 장기 R&D 과제(5년 이상)
과제 내용 (핵심사항 위주로 간략히 기재요함)	○ -
과제 수행시, 예상되는 애로사항	※ 인력, 장비 인프라, 데이터 등 여러 측면에서 개조식으로 작성 요함.